[Dubbo Zookeeper] 4 Zookeeper 如何实现分布式锁

Zookeeper 如何实现分布式锁

Posted by Mr.Vincent on 2020-01-15
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什么是临时顺序节点?

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Zookeeper 的数据存储结构就像一棵树,这棵树由节点组成,这种节点叫做 Znode

Znode 分为四种类型:

持久节点(PERSISTENT)

默认的节点类型。创建节点的客户端与 Zookeeper 断开连接后,该节点依旧存在。

持久节点顺序节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL)

所谓顺序节点,就是在创建节点时,Zookeeper 根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号:

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临时节点(EPHEMERAL)

和持久节点相反,当创建节点的客户端与 Zookeeper 断开连接后,临时节点会被删除:

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临时顺序节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)

顾名思义,临时顺序节点结合和临时节点和顺序节点的特点:在创建节点时,Zookeeper 根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号;当创建节点的客户端与 Zookeeper 断开连接后,临时节点会被删除。

Zookeeper 分布式锁的原理

Zookeeper 分布式锁恰恰应用了临时顺序节点。具体如何实现呢?让我们来看一看详细步骤:

获取锁

首先,在 Zookeeper 当中创建一个持久节点 ParentLock。当第一个客户端想要获得锁时,需要在 ParentLock 这个节点下面创建一个临时顺序节点 Lock1。

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之后,Client1 查找 ParentLock 下面所有的临时顺序节点并排序,判断自己所创建的节点 Lock1 是不是顺序最靠前的一个。如果是第一个节点,则成功获得锁。

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这时候,如果再有一个客户端 Client2 前来获取锁,则在 ParentLock 下载再创建一个临时顺序节点 Lock2。

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Client2 查找 ParentLock 下面所有的临时顺序节点并排序,判断自己所创建的节点 Lock2 是不是顺序最靠前的一个,结果发现节点 Lock2 并不是最小的。

于是,Client2 向排序仅比它靠前的节点 Lock1 注册 Watcher,用于监听 Lock1 节点是否存在。这意味着 Client2 抢锁失败,进入了等待状态。

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这时候,如果又有一个客户端 Client3 前来获取锁,则在 ParentLock 下载再创建一个临时顺序节点 Lock3。

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Client3 查找 ParentLock 下面所有的临时顺序节点并排序,判断自己所创建的节点 Lock3 是不是顺序最靠前的一个,结果同样发现节点 Lock3 并不是最小的。

于是,Client3 向排序仅比它靠前的节点 Lock2 注册 Watcher,用于监听 Lock2 节点是否存在。这意味着 Client3 同样抢锁失败,进入了等待状态。

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这样一来,Client1 得到了锁,Client2 监听了 Lock1,Client3 监听了 Lock2。这恰恰形成了一个等待队列。

释放锁

释放锁分为两种情况:

任务完成,客户端显示释放

当任务完成时,Client1 会显示调用删除节点 Lock1 的指令。

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任务执行过程中,客户端崩溃

获得锁的 Client1 在任务执行过程中,如果崩溃,则会断开与 Zookeeper 服务端的链接。根据临时节点的特性,相关联的节点 Lock1 会随之自动删除。

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由于 Client2 一直监听着 Lock1 的存在状态,当 Lock1 节点被删除,Client2 会立刻收到通知。这时候 Client2 会再次查询 ParentLock 下面的所有节点,确认自己创建的节点 Lock2 是不是目前最小的节点。如果是最小,则 Client2 顺理成章获得了锁。

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同理,如果 Client2 也因为任务完成或者节点崩溃而删除了节点 Lock2,那么 Client3 就会接到通知。

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最终,Client3 成功得到了锁。

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Zookeeper 和 Redis 分布式锁的比较

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