设计模式的6大原则,单一职责原则 ,开放封闭原则 ,里式替换原则 ,依赖导致原则 ,迪米特原则 和 接口隔离原则 。
单一职责原则(Single Responsibility Principle,SRP)
就一个类而言,应该仅有一个引起它变化的原因
通俗的讲就是我们不要让一个承担过多的职责,如果一个类承担的职责过多,就等于把这些职责耦合在一起,一个职责的变化可能会削弱或者抑制这个类完成其他职责的能力。
这种耦合会导致脆弱的设计,当变化发生时,设计会遭受到破坏。
比如我们会看到一些 Android 开发者在写 Activity 中 写 Bean 文件,网络数据处理,如果有列表的话,Adapter 也写在 Activity 中。至于这么做的原因,除了简单粗暴,好找也没什么理由了,那么把其拆分到其他类岂不是更好找?如果 Activity 过于臃肿,行数过多,显然不是什么好事。
如果我们要修改 Bean 文件,网络处理和 Adapter 都需要上这个 Activity 来修改,就会导致引起该 Activity 变化的原因太多,我们在版本维护时也比较头痛。这也就严重违背了定义: 就一个类而言,应该仅有一个引起它变化的原因。
单一职责的划分界限不是很清晰,很多时候就要靠个人经验来界定,因此它是一个饱受争议却又极其重要的原则。
开放封闭原则(Open Closed Principle,OCP)
类,模块,函数等应该是可以扩展的,但是不可以修改
开放封闭有两个含义:一个是对于扩展是开放,另一个是对于修改是封闭的。
对于开发者莱索,需求肯定是变化的,但是有新需求,我们就要把类重新改一遍,这显然是令人头痛的,所以我们设计程序时,面对需求的改变要尽可能得保证相对稳定,尽量通过扩展的方式来实现变化,而不是通过修改原有的代码来实现。
假设我们要实现一个列表,一开始只有查询的功能,后来产品又要新增 添加 功能,过几天又要增加删除功能。大多数人的做法是写一个方法,然后通过传入不同的值控制方法实现不同的功能。但是如果又要新增功能,我们还得修改方法。用开发封闭原则解决就是增加一个抽象的功能类,让添加,删除和查询作为这个抽象功能类的子类。这样如果我们再新增功能,你就会发现自己无须修改原有的类,只需要添加一个功能类的子类实现功能类的方法就可以了。
示例 Demo:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 public abstract class AniMal { abstract void ObjectX () ; } class Cat extends AniMal { @Override void ObjectX () { System.out.println(); } } class Dog extends AniMal { @Override void ObjectX () { System.out.println(); } }
里式替换原则(Liskov Substitution Principle,LSP)
所有引用基类(父类)的地方必须能透明的使用其子类的对象
在软件中将一个基类对象替换成其子类对象,程序将不会产生任何错误和异常,反过来则不成立,如果一个软件实体使用的是一个子类对象的话,那么它不一定能够使用子类对象。里式替换原则是实现开放封闭原则的重要方式之一。由于使用基类对象的地方都可以使用子类对象,因此在程序中尽量使用基类类型来对对象进行定义,而在运行时在确定其子类类型,用子类对象来替换父类对象。在使用里式替换原则是需要注意以下几个问题:
子类的所有方法必须在父类中声明,或子类必须实现父类中声明的所有方法。根据里式替换原则,为了保证系统的扩展性,在程序中通常使用父类来定义。如果一个方法只存于子类中,在父类中不提供相应的声明,则无法在以父类定义的对象中使用该方法。
我们运用里式替换原则时,尽量把父类设计为抽象类或接口,让子类继承父类或实现父接口,并实现在父类中声明的方法、运行时,子类实例替换父类实例,我们可以很方便的扩展系统功能,同时无序修改原有子类的代码;增加新的功能可以通过增加一个新的子类来实现。里式替换原则是开放封闭原则的具体实现手段之一。
在java语言中,在编译阶段,java编译器会检查一个程序是否符合里式替换原则。这是一个与实现无关,纯语法意义上的检查,但Java编译器的检查是有局限性的。
示例 Demo:
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如果我们此时要再加入一个水果类,那么是不是要更改 Pack 包装类,再添加一个类对象,然后调用的时候将其传入进来。
如果我有5 6个类呢,那我这个包装类岂不是要很麻烦?
现在我们对这个 Demo 进行修改:
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里式替换原则通俗来说,子类可以扩展父类的功能,但不能改变父类原有的功能:
子类可以实现父类的抽象,但是不能覆盖父类的非抽象方法。
子类中可以增加自己特有的方法。
当子类的方法重载父类的方法时,方法的前置条件要比父类方法的输入更宽松。
当子类的方法实现父类的抽象方法时,方法的后置条件要比父类更严格。
依赖倒置原则(Dependence Inversion Principle, DIP)
高层模块(调用端)不应该依赖底层模块,两者都应该依赖于抽象。抽象不应该依赖于细节(实现类),细节应该依赖于抽象
在Java中,抽象指接口或者抽象类,两者都是不能直接被实例化;细节就是实现类,实现接口或者继承抽象类而产生的就是细节,也就是可以加上一个关键字 new 产生的对象。高层模块就是调用端,低层模块就是具体实现类。依赖倒置原则在 java 中的表现就是,模块间的依赖通过抽象发生,实现类之间不发生直接依赖关系,其依赖关系就是通过接口或者抽象类产生的。如果类与类直接依赖细节,那么就会直接耦合。如此一来,就会同时修改依赖者代码,这样限制了可扩展性。
示例 Demo:
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上面这个代码看起来没什么问题,可是如果我们还有别的动物子类时,就又要去更改 Animal 类,将其对象作为参数传入 Cry 方法。而依赖倒置原则模块间的依赖通过抽象发生,实现类之间不发生直接的依赖关系。而我们上面这个 Demo 已经违背了这个原则,下面我们对它进行修改。
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我们增加了一个接口,里面有一个动物的叫声方法,然后让动物类们实现这个接口,然后通过 set 方法传递依赖对象,这样,如果我们再新增别的动物类,只需要实现相应的接口,而无需再更改我们的管理类 Animal 。
迪米特原则(Law of Demeter, LoD)
一个软件实体应当少的与其他实体发生相互作用
这也被称最好知识原则。如果一个系统符合迪米特原则,那么当其中某一个模块发生修改时,就会尽量少的影响其他模块。迪米特原则要求我们在设计系统是,应该尽量减少对象之间的交互。如果两个对象之间不必彼此直接通向,那么这两个对象就不应当发生任何直接的相互作用。如果其中的一个对象需要调用另一个对象的某一个方法,则可以通过第三者转发这个调用。简言之,就是通过引入一个合理的第三者来降低现有对象之间的耦合度。在将迪米特原则运用到系统设计中时,要注意以下几点:
在类的划分上,应当尽量创建松耦合的类。类之间的耦合越低,就越有利于复用。一个处在松耦合中的类一旦被修改,则不会对关联的类造成太大波及。
在类的结构上,每一个类都应当尽量降低其成员变量和成员函数的访问权限。
在对其他类的引用上,一个对象对其他对象的引用应当降到最低。
举个例子:
就像租房子一样,我叫老王,准备租房子,然后找中介,中介和房东谈价格,我们和中介谈价格,如果我们想自己和房东联系,这种事情肯定是要通过中介介绍了,或者别的途径。
示例 Demo:
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这样,老王和房东之间就没有任何联系,避免了耦合度过高。
我们还可以将上面的 Demo 再次更改,相当和依赖倒转原则结合。因为一般租房会看好多房子,所以房东也各不相同,这时候就可以将房东抽成一个抽象类,具体的房东实现房东抽象方法即可,这样的方式,和老王通信的就是房东的抽象父类,和具体房东没有关系。
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接口隔离原则(Interface Segregations Principle, ISP)
一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口上
建立单一接口,不要建立庞大臃肿的接口:尽量细化接口,接口中的方法尽量少。也就是说,我们要为各个类建立专用的接口,而不要试图建立一个一个很庞大的接口供所有依赖他的类调用。采取接口隔离原则对接口进行约束时,要注意以下几点:
接口尽量小,但是要有限度。对接口进行细化可以提高程序设计的灵活性;但是如果过小,则会造成接口数量过多,使设计复杂化。所以,一定要适度。
为依赖接口的类定制服务,只暴露给调用的类他需要的方法,他不需要的方法则隐藏起来,只有专注的为一个模块提供定制服务,才能建立最小的依赖关系。
为提高内聚,减少对外交互。接口方法尽量少用 public 修饰。接口是对外的承诺,承诺越少对系统的开发越有利,变更的风险也越少。
示例 Demo:
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定义了一个水果接口,里面有水果的各项方法,如果我们还有别的方法,那么这个接口必然会受到多次修改。所以我们可以对其进行分隔,比如外观为一类,内在为一类,结果如下:
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接口是我们设计时对外提供的契约,通过分散定义多个接口,可以预防未来变更的扩散,提高系统的灵活性和可维护性。
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